Cada vez es más normal que la Inteligencia Artificial (IA) esté más presente en nuestro día a día, por lo que, diferentes sectores empresariales han tenido que ir aprendiendo a integrarla en sus operaciones. En este caso, hablaremos de qué es la Inteligencia Artificial Generativa, sus ventajas, sus diferentes aplicaciones en el marketing y algunos ejemplos de las tendencias de IA que vendrán para esta industria en este 2024.

 

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA) Generativa?

La IA Generativa es una rama de la inteligencia artificial que se caracteriza por la creación de ideas y contenidos, los cuales pueden ir desde conversaciones, historias, imágenes, videos, hasta música. Esto se logra a partir del análisis que hace la IA de una gran cantidad de datos para encontrar patrones y relaciones que le permitan crear un material original. 

Ahora bien, según un estudio de IAB, la aplicación de este tipo de tecnología en el marketing digital ha permitido aumentar la efectividad de las campañas en un 41%, demostrando que este tipo de herramientas pueden ser muy beneficiosas para las empresas. En este sentido, la IA Generativa no solo permite aumentar la productividad, sino también mejora la experiencia de los clientes y optimiza los propios procesos empresariales. 

 

¿Cómo la IA Generativa se aplica en la publicidad?

Un estudio de tendencias de medios llamado “The Pace of Progress 2024” realizado por Dentsu predice que este tipo de tecnología optimizará la publicidad al generar contenidos más refinados y personalizados, y apoyar de manera más precisa en los procesos de implementación. 

Existen diversas aplicaciones de la IA Generativa en el marketing, entre las cuales están: 

  • Análisis de una gran cantidad de datos: Como el historial de navegación, comportamientos de compras, intereses y preferencias. 
  • Creación automática y personalizada de anuncios: Esta herramienta puede generar contenidos más eficientes y personalizados utilizando los datos recopilados (por ejemplo, en chatbots). 
  • Automatización de procesos: el seguimiento de leads, la automatización de emails y mensajes, ahorrando tiempo y recursos en esta recopilación de datos. 
  • Monitoreo de las campañas en tiempo real: Permite comparar los resultados de los distintos anuncios para determinar la fórmula más efectiva al instante. 
  • Monitoreo de tendencias de búsqueda y de redes sociales: Esto ayudará a entender mejor los hábitos de nuestros consumidores y así dirigir contenido más relevante para ellos.

Ejemplos de tendencias de la IA Generativa en el 2024

  • Un contenido más personalizado basado en las emociones 

La IA ha permitido que los procesos de creación de contenido sean más eficientes, logrando que las marcas construyan cada vez más mejores experiencias para los usuarios. Sin embargo, este 2024 se prevé que esta tecnología permita identificar el estado de ánimo de la persona de acuerdo a sus búsquedas, con el fin de crear mensajes más afines a sentimientos y emociones. 

Esto está relacionado a otra tendencia que será la IA predictiva, la cual gracias al análisis de una gran cantidad de datos de los consumidores, podrá predecir en qué productos o servicios es más probable que el usuario esté interesado en el futuro. 

 

 

 

  • La omnicalidad de los chatbots

Si bien ya era común encontrar chatbots o asistentes virtuales que te atendieran al momento de contactarte con una marca, en 2024 este tipo de herramientas ya no solo servirán para resolver dudas sencillas, sino también para atender problemas a mayor profundidad y realizar recomendaciones más personalizadas. 

Además, los chatbots omnicanales estarán en tendencia, ya que permitirán unificar las conversaciones y que todos los canales estén conectados entre sí. Es decir, si como usuario empezaste tu conversación en un determinado canal, puedas tener la oportunidad de retomarlo en otro si así lo deseas. 

 

La Inteligencia Artificial sigue marcando terreno en las industrias, como la publicitaria, gracias a los beneficios que ha conllevado como la eficiencia y las experiencias personalizadas. Sin embargo, es importante no dejar de lado los elementos humanos, ya que todavía se necesita pensamiento crítico y supervisión humana para proporcionar estímulos y correcciones necesarias.